| | devamını göster..

| | devamını gizle..

Kurulan regresyon modeli,	Y = a + bX ise,
Regresyon tahmini modeli,	olarak gösterilmektedir.

Tahmin modelindeki katsayýlarýn hesaplanmasý ve katsayýlarýnýn problem kütleyi (anakütle) iyi yansýtýyor mu, yani güvenliliðinin sýnanmasý iþlemleri sýrasýyla gerçekleþtirilecektir.
Regresyon analizi uygulamalarýnda, kurulan matemetiksel modeldeki baðýmsýz deðiþken veya deðiþkenlerin baðýmlý deðiþkeni ne oranda etkilediðine katsayýlar dahilinde bakýlýr.
Regresyon analizi için kurulan modelde, baðýmlý ve baðýmsýz deðiþkenin yanýsýra hata terimi olarak isimlendirilen deðiþken yer almaktadýr. Hata teriminin modele alýnma nedenlerinden bahsedersek;

• Modele alýnan Y ve X deðiþkenleri yapýlan araþtýrmalarda yanlýþ ölçülmüþ olabilir,
• Seçilen deðiþkenler Y ve X'ler hatalý sayýda alýnmýþ örnekler olabilir,
• Ã�ster basit regresyon, ister çoklu regresyon modeline bakýlýyor olsun, kurulacak modelde baðýmlý deðiþkene (sonuç deðiþkeni), etki eden model dýþýnda da baðýmsýz deðiþkenler (sebep deðiþkenleri) olabilir. Hisse senedinin fiyatýný baðýmlý, faiz oranlarýný baðýmsýz deðiþken olarak alýr, basit doðrusal regresyon modeli kurarsak, hisse senedinin fiyatýný etkileyen sermaye arttýrýmlarý ve temettü ödemeleri, ekonomi ile ilgili haberler vs. baþka unsurlar da vardýr.

Bu unsurlar genel olarak e_i hata terimi olarak alýnýr, minimum olmasý beklenir.
Hata terimini minimum yapan yöntem en küçük kareler yöntemi olup, bu yöntem katsayý deðerlerinin hesaplanmasýnda kullanýlmaktadýr.

�nceleme

Basit doðrusal regresyonda kullanýmý

i=1, 2, ……, n'e kadar gözlem içerdiðini düþünelim. Yukarýdaki tahmini regresyon modelinde yer alan ve katsayýlarý ile hata teriminin hesaplanmasý, i=1'den n'e kadar elimizde olan Y ve X gözlem deðerleri kullanýlarak aþaðýda verilen birtakým matemetiksel hesaplamalar ile gerçekleþmektedir.

Katsayýlarýn anlamý ve hesaplanýþý

Katsayýlardan (parametre olarak da ifade edilir) katsayýsý; sabit deðer olarak tanýmlanýr ve X deðiþkeninin deðeri sýfýr iken, deðiþkeninin alacaðý deðeri gösterir. Doðru üzerinde gösterimde doðrunun baþlangýç noktasý olarak adlandýrýlýr.
Katsayýlardan (parametre olarak da ifade edilir) katsayýsý; eðim olarak tanýmlanýr ve X deðiþkeninin bir birim arttýðýnda, deðiþkenin artýþ oranýný gösterir. Doðru üzerinde gösterimde doðrunun eðimi olarak adlandýrýlýr.

Katsayýlarýn hesaplanmasýndan sonra, olarak gösterilen bir regresyon tahmini deðerleri, regresyon denkleminde ve katsayýlarý yerine koyulmak suretiyle hata terimini gözardý ederek bulunan deðerdir.

Regresyon modeli kurulup, gerekli iþlemler yapýldýktan sonra modelin uygunluðuna, parametrelerin anlamýna bakmak gerekmektedir.

Basit Doðrusal Modelin Belirlilik Katsayýsýnýn Hesaplanmasý

Kurulan regresyon modelindeki gözlem deðerlerinin modele uyumuna belirlilik katsayýsý ile bakabiliriz.

Bulunan belirlilik katsayýsý, baðýmsýz deðiþken deðerlerindeki deðiþimlerin ne kadarýnýn (%) kurulan regresyon modeli ile açýklandýðýný gösterir. Deðer 0 ile 1 arasýnda deðiþmektedir. 1'e yaklaþtýkça modelin uygunluðu artmaktadýr.

Basit Doðrusal Modelin Güven Aralýðýnýn Bulunmasý ve Hipotez Testinin Hesaplanmasý

En Küçük Kareler Yöntemi ile hesaplanan (sabit deðer) ile (eðim) katsayýsýnýn hesaplanmasýný ve ne ifade ettiðini yukarýda anlatmýþtýk.
Kurulan regresyon modelindeki katsayýlarýn anakütle deðerlerine ne kadar yakýn olduðu yani güvenirliliði, katsayýlarýn standart hatalarýna bakýlarak ölçülmektedir.
Standart hata, anakütleden örnek olarak alýnan gözlem deðerleri için kullanýlan terimdir. Standart hata, ilgilenilen baðýmsýz deðiþkenin gözlem deðerleri toplamlarýnýn karesi alýnarak, gözlem sayýsý ile çarpýlmýþ olan ilgilenilen baðýmsýz deðiþkenin ortalamadan farklarý toplamýna bölünmesi ile hesaplanan deðerdir. Hesaplanýþý güven aralýðý içerisinde gösterilecektir. Anakütleyi temsil edeni standart sapmadýr.
Standart hatalar, katsayýlarýn deðerlerinden küçük olmalýdýr, s ile gösterilir.

Basit Doðrusal regresyon modelinde standart hatalarýn hesaplanýþý:

Güven Aralýðýnýn hesaplanmasý:

Güven aralýklarý hesaplanýrken örneklem sayýsý dikkate alýnarak test yapýlmaktadýr.
(n <30) ® t testi uygulanarak güven aralýklarý hesaplanmaktadýr.
(n >= 30) ® z testi uygulanarak güven aralýklarý hesaplanmaktadýr.
Testler t ve z testleri hesaplanýþlarý, hipotez testinde kullanýlýyor olup, ayný þekilde hesaplanmaktadýrlar. Örnek alýnan gözlem deðerlerinin sayýsý dikkate alýnarak sadece t ve z hesap tablolarýndaki deðerleri farklýdýr. �statistik kitaplarýnda tablo deðerleri yayýnlanmaktadýr. Güven aralýklarý için t veya z tablo deðerlerinden yararlanacaðýz.

için güven aralýðý;

için güven aralýðý;

n:	Gözlem sayýsý
k:	modeldeki deðiþken sayýsý
n-k:	serbestlik derecesidir. Tablo deðerine bakarken kullanýlýr.

Eþitliðin ilk kýsmý güven aralýðýnýn alt sýnýrýdýr. �kinci kýsým ise üst sýnýr deðeridir. Anakütleden çekilecek her örnek için seçilen anlamlýlýk seviyesinde (a = 0,05 ise her 100 örnekten 95'i) gerçek anakütle parametresi olan katsayýyý içerecektir.
Güven aralýðý, bakýlacak a veya b katsayýlarý için, hipotez testi kurularak, kurulan hipotezdeki deðerin güven aralýðýna girip girmediði ile bakýlarak anlamlandýrýlýr. Aþaðýda hipotez testi ile birlikte anlatýlmaktadýr.

Hipotez testi

Hipotez testi, her iki katsayý için de ayrý ayrý yapýlmaktadýr. Hipotez testinde temel hipotez H₀ hipotezidir.
Katsayýlardan b katsayýsýnýn, yani eðimi gösteren katsayýnýn 1'e eþit olduðu gösterilirse; H₀ : b = 1 hipotezi kurulur. Bu hipoteze karþýt olarak katsayý eðiminin 1'e eþit olmadýðýný gösteren bir hipotez kurarsak (H₀ : b ¹ 1), çift yönlü bir hipotez testi yapmýþ oluruz.
Katsayý ile H₀ hipotezinin uygunluðuna yukarýda anlatýlan güven aralýðý yaklaþýmýyla bakýlýrsa;
Kurulan hipotezde kullandýðýmýz katsayý deðeri (b=1) yukarýdaki formül kullanýlarak bulunmuþ güven aralýðý deðerlerinin içinde kalýyorsa, H₀ kabul edilir. Yani kullanýlan tahmini katsayý deðeri istatistiki olarak anlamsýzdýr. Güven aralýðý dýþýnda kalýyorsa, H₀ reddedilir.

Katsayýlardan a katsayýsý için de H₀ : a = 0 ve H₁ : a ¹ 0 þekilde hipotez testi kurulup ayný þekilde test edilebilir.
Güven aralýklarý testi dýþýnda; katsayýlarýn 0'dan farklý yani anlamlýlýðý, H₀ hipotezi H₀ : b = 0 kurularak test edilebilir.
Kurulan hipotez her bir katsayý için ayrý ayrý olarak kurulmalýdýr.
Seçilen örnekleme büyüklüðüne göre (n <30 ® t, n >=30 ® z testi) hesaplanýr. Aþaðýda formülü verilen hesap deðerlerinde, hipoteze göre katsayý deðeri yerine deðer verilir. H₀ : b = 0 hipotezi kurulmuþsa, formülde b=0 alýnacaktýr.
Test deðerlerinde ayný formül kullanýlmakta olup, sadece tablo deðerleri deðiþmektedir.
t veya z tablolarýndan a = 0,05 veya a = 0,01 gibi seviyelerde ve n-k serbestlik derecelerinde (k=deðiþken katsayýsý idi) tablo deðerleri bulunur.
Örnek deðeri dikkate alýnarak yapýlan t veya z testine göre;
t_hes > t_tab H₀ reddedilir.
Hipotez testi uygulanan katsayý sýfýrdan farklý ve anlamlýdýr sonucuna varýlýr. H₀ kabul ise, katsayý anlamsýzdýr sonucuna varýlýr.

Çoklu regresyonda kullanýmý:

Çoklu regresyon modelinde baðýmsýz deðiþkeni açýklayan birden fazla baðýmlý deðiþken modelde yer almaktadýr. Ekonomik modeller, genellikle birden fazla sebebin sonucu olarak geliþen olaylardýr.
Çoklu regresyon modelleri en küçük kareler yöntemi kullanýlarak çözümlenebilmektedir. Kurulan çoklu regresyon modeli genel olarak aþaðýdaki gibi kurulmaktadýr.

Y = a + b.X₂ + c.X₃+ .... + z.X_k + e_i

�ki baðýmsýz deðiþkeni içeren modelin en küçük kareler yöntemi ile çözümü,

Y = a + b.X₂ + c.X₃ + e_i

Kurulan çoklu regresyon modeli de basit doðrusal regresyonda olduðu gibi tahmini denklem kurularak hesaplanmaktadýr.

olmaktadýr.
aþaðýda yer alan denklemler yardýmýyla katsayýlarýn çözümlenmesi mümkündür.

Katsayýlarýn anlamý ve hesaplanýþý

Basit doðrusal regresyon modelinde anlatýldýðý gibi çoklu regresyon modelinde de fonksiyonlarda gözlem deðerlerinin ortalamalarýndan farklarý alýnan deðerler kullanýlacaktýr.

Regresyon modeli kurulup, gerekli iþlemler yapýldýktan sonra modelin uygunluðuna, katsayýlarýn anlamýna bakmak gerekmektedir.
Modelin uygunluðu, belirlilik katsayýsý olarak isimlendirilen ve çoklu modellerde de R² olarak isimlendirilen istatistik terimi ile hesaplanabilir.

Çoklu Regresyon Modelinin Belirlilik Katsayýsýnýn Hesaplanmasý

Kurulan çoklu regresyon modelindeki gözlem deðerlerinin modele uyumuna belirlilik katsayýsý ile bakabiliriz.

R² kullanýmý çoklu modellerde uygun olmamaktadýr. Çoklu modellerde, modele yeni bir deðiþken ilave edildiðinde R² deðeri her zaman artmaktadýr. Payýn deðeri artarken payda ayný kalmaktadýr.

	Düzeltilmiþ çoklu belirlilik katsayýsý
R2=	Çoklu belirlilik katsayýsý
n=	Örnek olarak seçilen gözlem sayýsýný
k=	Modeldeki deðiþken katsayýsý

Hesaplanan belirlilik katsayýsý, baðýmlý deðiþkendeki deðiþimlerin ne kadarýnýn baðýmsýz deðiþkenler tarafýndan açýklandýðýný (%) olarak göstermektedir.
0 £ R² £ 1 arasýnda deðerler alýr. 1'e yakýn deðerler olmasý regresyon modelinin uygun olduðunu göstermektedir.

Çoklu Regresyon Modelinin Güven Aralýðýnýn Bulunmasý ve Hipotez Testi Hesaplanmasý

En Küçük Kareler Yöntemi ile hesaplanan baðýmsýz deðiþkenin katsayýlarýnýn güvenirliliðinin test edilmesi basit doðrusal regresyon modelindeki hesaplama yöntemine benzemektedir.
Basit doðrusal regresyondaki adýmlar çoklu modelde her katsayý için ayrý ayrý yapýlmaktadýr.
Basit doðrusal regresyonda olduðu gibi çoklu modelde de katsayýlarýn standart hatalarý güvenirlilikte ve hesaplamalarda kullanýlacak olmasý nedeniyle hesaplanmaktadýr.

Çoklu regresyon modelinde standart hatalarýn hesaplanýþý:

Standart hata katsayýlarýn deðerlerinden küçük olmalýdýr.

Güvenirlikden emin olmak için aralýk tahmini ve hipotez testleri uygulanmalýdýr.
Hesaplamalarda kullandýðýmýz , ve katsayýlarý anakütlenin a, b ve c katsayýlarýnýn birer tahminidir. Kullandýðýmýz , ve katsayýlarýnýn ortalama ve beklenen deðerleri a, b ve c katsayýlarýna eþit olsa da anakütle parametresine kesin eþitliði söylenemez. Tahmin deðerlerinin güvenirliliðine standart hata ve varyansýnýn küçüklüðüne bakarak anakütleye yakýnlýðý görülür.

Güven Aralýðýnýn ve hipotez testinin hesaplanmasý:

Çoklu regresyon modelinde katsayýlarýn güven aralýklarý, basit regresyon modelinde olduðu gibi her bir parametre için ayrýca hesaplanmaktadýr.
Çoklu regresyon modelinde basit regresyonda olduðu gibi katsayýlarýn anlamlýlýðý herbir katsayý için ayrýca hesaplanmak üzere H₀ hipotezi katsayýlarý 0'a eþitlenerek örnekleme büyüklüðüne göre (n < 30) ® t, n >= 30 ® z testi) ile bakýlmaktadýr.
Çoklu modeldeki katsayýlarýn ayrý olarak test edilmesi modeldeki anlamsýz katsayýlarýn tespiti için önemlidir.
Yine güven aralýðý hesaplamasý da her bir katsayý için basit regresyonda olduðu gibi ayrý ayrý olarak hesaplanmaktadýr.
Çoklu regresyon modelinde en çok kullanýlan test parametrelerin birlikte hipotez testi olan F testi'dir.

Regresyon modelinin anlamlýlýðý bütünüyle test edilmiþ olur.

n:	örnek olarak seçilen gözlem sayýsý
k:	modeldeki deðiþken sayýsý

Sonuç

En Küçük Kareler yöntemi kullanýlarak, basit doðrusal regresyon ve çoklu regresyon modellerinde regresyon denklemlerindeki katsayýlar, anlamlarý ve test edilmeleri aþamalarý anlatýlmýþtýr.
Regresyon analizinde modele alýnan katsayýlar, hipotez testi sonucu anlamlý veya anlamsýzdýr sonucunu içermektedir. Fakat alýnan örnek sayýlarý problemden probleme farklýlýk gösterebilmektedir. Çok büyük bir kütleden oluþan problemde az sayýda örnek sayýsý alýnmasý hipotez testi sonucunu yanýltabilir. Belirli örnek sayýsýnda katsayýlar anlamsýz çýkmýþken örnek sayýsý daha çok arttýrýldýðýnda test, katsayý anlamlýdýr sonucunu verebilir. Bu nedenle problem olan kütleden seçilen örnekleme sayýsýna dikkat edilmelidir.
Katsayýlarýn deðerleri regresyon analizinin uygunluðu hakkýnda sonuçlar vermektedir. Seçilen modeldeki herhangibir baðýmsýz deðiþkenin (sebep deðiþkeni) katsayýsý yeterli örnekleme alýndýðý halde anlamsýzdýr sonucunu veriyorsa, modeldeki deðiþken modelden çýkarýlmalýdýr.
Regresyon modelindeki baðýmsýz deðiþken katsayýlarý modelin durumu, anlamlýlýðý, gücü hakkýnda bilgi verdiði halde baðýmlý ve baðýmsýz deðiþkenler arasýndaki iliþkinin yönünü ve kuvvetini göstermemektedir. Bu nedenle korelasyon analizi ile baðýmlý ve baðýmsýz deðiþken veya deðiþkenler arasýndaki iliþkiyi korelasyon analizi ile ölçeriz.

---

Glossary
Olasýlýk	Bir olayýn ayný koþullar altýnda gerçekleþmek koþuluyla meydana gelecek tüm sonuçlarýna olasýlýk denmektedir.
Anakütle	Üzerinde araþtýrma yapýlan yani problemi oluþturan topluluðun genelidir.

Hazýrlayan: Nimet Karaca

Kaynak: http://analiz.ibsyazilim.com/egitim/kk.html

| | yorumları okumak veya yorum yazmak için tıklayın..

| | devamını göster..

| | devamını gizle..

Pardus 2007'de Deðiþenler

Kolay kurulum // Pardus 1.0'dan sonra hayli yeteneklenen YALI ve Kaptan Masaüstü sayesinde Pardus 2007'yi kurmak çok daha kolay.

Yeni ve güncel yazýlýmlar // Kurulum CD'si ile 641 yazýlým paketi geliyor, 1000'i aþkýn diðerleri de internetten indirileblir durumda. Pardus 1.0'dan bu yana 700'ü aþkýn yeni yazýlým Pardus paket deposunda yerini aldý...

Küçük paketler, hýzlý güncelleme // Pardus paket yöneticisi PiSi'de yapýlan geliþtirmelerle yazýlýmlar artýk çok daha az yer kaplayýp, internet üzerinden çok daha hýzlý indirilebiliyorlar...

Paket yöneticisi // PiSi'nin kullanýþlý ve sevimli grafik arayüzü kullanýlarak yazýlýmlarýn güncelleme ve kurulum süreçleri de büyük ölçüde kolaylaþtý.....

Hýzlý açýlýþ // Pardus yapýlandýrma çerçevesi ÇOMAR kullanýlarak geliþtirilen açýlýþ sistemi sayesinde diðer iþletim sistemlerine göre çok daha hýzlý açýlýyor....

Hata düzeltmeleri // Pardus 1.0'dan bu yana 1700'e yakýn hata giderildi...

Diðer iyileþtirmeler // USB belleklerden baþlatýlabilme, çok dilli kurulum desteði (Türkçe, �ngilizce, �spanyolca, Almanca, Hollandaca), yeni að yöneticisi, Tulliana simge setine eklenen yeni semboller, ...

Ve deðiþmeyenler

Pardus, her zaman olduðu gibi tüm masaüstünde Türkçe yazým denetimi, internet araçlarý, ofis yazýlýmlarý, çokluortam (resim, müzik, video vb) oynatýcýlarý, oyunlar ve sayýsýz yazýlým ile kullanýcýlarýnýn tüm gereksinimlerini karþýlayacak tek bir CD olarak geliyor...

| | yorumları okumak veya yorum yazmak için tıklayın..

| | devamını göster..

| | devamını gizle..

11.Disilerden %98 daha hizli zap yaparsiniz.
12.Pembe dizilerle zaman kaybetmezsiniz.
13.Poponuz ise alinmanizda asla bir kriter degildir.
14.Tüm orgazmlariniz gerçektir.
15.Tecavüzcüler sizle ilgilenmez.
16.Her yere yaninizda gereksiz seylerle dolu bir çanta götürmek zorunda
kalmazsiniz.
17.Yaslanirsaniz Viagra kullanirsiniz.
18.Tuvalete yardimci bir grup arkadasiniz olmadan gidebilirsiniz.
19.Soyadiniz oldugu gibi kalir.
20.Bir otel yatagini toplanmamis bir sekilde birakabilirsiniz.
21.Kendi yemeginizi öldürebilirsiniz
22.Düsüncesizlikleriniz için ekstra kredi sahibisinizdir.
23.Hiç kimse sizi (onu) yutarken hayal etmez.
24.Tuvaleti silmek zorunda degilsinizdir.
25.10 dakikada tras olup, dus alip hazirlanabilirsiniz.
26.Kendinizi tatmin
etmek için yardimci bir titresimli faktöre ihtiyaç duymazsiniz.
27.Bayan patronlara karsi avantajlisinizdir.
28.Ne kadar çirkin olursaniz olun sizden hoslanan bir karsi cins bulunur.
(bkz. Quassimodo)
29.Dügün planlariyla ilgilenmezsiniz.
30.Biri sizi bir yere davet etmeyi unutursa hala arkadasiniz olabilir.
31.Bir partide sizin kiyafetinizin aynini giyen biriyle tanisirsaniz onunla
hayat boyu arkadas olabilirsiniz.
32.Iç çamasirlariniz pazarda 500.000TLdir.
33.Bilimum güzellik yarismalari.
34.Sizin emrinizde çalisan insanlardan hiçbiri sizi aglatma gücüne sahip
degildir.
35.Boynunuzun altinda kalan hiçbir vücut bölgesini tiras etmezsiniz.
36.Her aksam killi poponun birine arkanizi dönmek zorunda degilsinizdir.
37.Otuz dört yasinda ve hala bekarsaniz kimsenin umurunda olmaz.
38.Adinizi kara sidikle yazabilirsiniz.
39."Uzaga iseme" yarismalarinda tartismasiz bir üstünlük saglarsiniz.
40.Çukulata sadece bir çesit tatlidir, kaçilmasi gereken bir güzel sey degil.
41.Cumhurbaskani olabilirsiniz.
42.Yolcu koltugunda da yolculuklardan zevk alabilirsiziniz.
43.Çiçekler her seyin anahtari, her sorunun çözümüdür.
44.Diger insanlarin duygularina çok önem vermeniz sizden beklenmez.
45.Çalisma saatlerinizin %90'ini seksi düsünerek geçirebilir ve tam verim alabilirsiniz.
46.Islanacaginiz bir ortama beyaz bir t-shirt ile gidebilirsiniz.
47.Üzerinde "Hâ$$îktir ordan!" yazan bir t-shirt giyebilirsiniz.
48.Üç çift ayakkabi yeter de artar bile.
49.Araba tamircisine kolayca gidebilir ve hatta orada muz bile
yiyebilirsiniz. Basiniza bir sey gelmez.
50.Istedginizi söylersiniz ve insanlarin sizin hakkinizdaki düsüncelerini takmazsiniz.
51.Leonardo DiCaprio'nun hoslanilacak biri bile olmadigini daha kolay anlarsiniz.
52.Arkanizdan fazla kisi konusmaz; konussa bile aldirmazsiniz.
53.Sicak bir günde gömleginizi çikartabilirsiniz.
54.Yanliz yasiyorsaniz annenizin sizi ziyaret etmesi arifesi hariç evinizi
asla toplamayabilirsiniz.
55.Tüm tamirciler size gerçegi söyler, doru fiyati teklif eder ve pazarliga
daha açiktirlar.
56.En yakin arkadasinizla saatlerce oturup "Benden hoslaniyor olmali"
seklinde düsünmeden maç seyredebilirsiniz.
57.Sevgilinizin sizden ayrilmaya çalistigini ima ettigi cümleleri asla
yanlis anlamazsiniz.
59.Ruhsal durumunuz çok zor degisir.
60.Dünyaniz isediginiz yerdir.
61.Mekanik aletleri diger cinsten daha kolay kullanir, onlari yönetirsiniz.
62.Arkadasinizin yeni saç biçiminizi fark etmesi sizi pek ilgilendirmez.
63.Clint Eastwood'a hayran oldugunuzda için ona benzemek istemezsiniz ya da
benzemek için kilo verme geregi duymazsiniz.
64.Asla bir önceki benzin istasyonunun çalisanlarini begenmediginiz için
digerine 20 km yol almazsiniz.
65.Bir içecek sisesini açmanin en az 20 farkli yolunu bilirsiniz.
66.Ne giyerseniz giyin, bacaklarinizi farkli yönlere sonuna kadar açarak
oturabilirsiniz.
67.Ayni is . . . Fazla maas.
68.Gri saç ve kirisikliklar karizma katar.
69.Gelinlik - 200$, frak kirasi - 100$
70.Bir atista 400 milyon sperm ile 15 denemede dünya nüfusunu ikiye
katlayabilirsiniz - en azindan teorik olarak.
71.Diger insanlarin yemeklerine ve tatlilarina ilgi duymazsiniz.
72.Uzaktan kumanda sadece ve sadece sizindir.
73.Siz insanlarla konusurken asla gögüslerinize bakmazlar.
74.Eurosport'da ki birbirinden ilginç motor sporlari.
75.Formula 1.
76.Bir arkadasiniza hediye götürme geregi duymadan da ugrayabilirsiniz.
77.Bekarliga veda partileri kina eglencelerinden kat kat iyidir.
78.Annenizle normal ve saglikli bir iliskiniz vardir.
79.Erkek çocuklar aileler tarafindan -genelde- daha çok sevilirler.
79.Kolayca prezervatif alabilirsiniz. (Eczaci sizi çiplak olarak hayal etmez)
80.Banyoya gidip makyaj tazelemenize gerek yoktur.
81.Makyaj yapmaniza gerek yoktur!
82.Eger bir arkadasinizi arayacagim deyip aramazsaniz o arkadaslariniza sizin degistiginizi söylemez.
83.Bir gün uyandiginizda pis, yasli bir adam oldugunuzu fark edeceksiniz.
84.Muayyen gunleriniz olmadigi icin istediginiz zaman rahatlikla denize girebilirsiniz.
85.Ev hayvaniniz varsa onun yemek ve tuvaletiyle ilgilenmeyebilir, ama onunla oynayabilirsiniz.
86.Her durumu "$îKtir et" diyerek rasyonalize edebilirsiniz.
87.Prenses Di'nin ölümü sizin için sadece baska bir ölüm ilanidir.
88.Gegirmek normal bir seydir. Bunun zevkine varabilir ve hatta iyi
gegiriyorsaniz bu olay arkadaslariniz tarafindan saygi ile karsilanabilir.
89.Ruhsal durumunuz yüzünden seksüel bir sansi kaçirmazsiniz.
90.Steven Seagal gibi büyük bir sahsi yakindan anlayabilir, ona hayranlik duyabilirsiniz.
91.Normal disi bir durum hariç estetik ameliyata ihtiyaç duymazsiniz.
92.Mekanik bir dalgamatik çalismadiginda onu yumruklayip firlatabilir, bundan zevk alabilirsiniz.
93.Yeni ayakkabilar yüzünden büyük acilar çekmezsiniz.
94.Porno filmler tam sizin istediginiz gibi tasarlanmistir.
95.Herkesin dogum günü yada yilbaslarini hatirlamak zorunda degilsinizdir.
96.Birinden nefret etmek onunla seksüel bir yakinliginizin olmasini engellemez.
97.Arkadaslariniz asla size "Ee, degisik bir sey fark ettin mi" teklinde tuzaklar kurmazlar.
98.Internet ve olanaklari.
99.Cinsel organinizla gurur duyabilir, ona isimler takabilirsiniz. Yaratici degilseniz "Osman" diyebilirsiniz.
100.Pamela Anderson.

| | yorumları okumak veya yorum yazmak için tıklayın..

| | devamını göster..

| | devamını gizle..

Sokak Yarýþlarý'nýn bu sürümünde;
- "Tamirhane'de Çalýþ" bölümündeki hatalar giderildi, ekran görünümünde küçük deðiþiklikler yapýldý.
- "Mesaj Gönder" bölümü eklenerek diðer kullanýcýlarla mesajlaþma olanaðý saðlandý.
- "Mesaj Kutusu" bölümü eklenerek gelen mesajlarýnýzý takip ve kontrol edebilmeniz saðlandý.
- Veri giriþ ekranlarýnda "Enter" tuþu aktif hale getirildi.
- Mesaj içi küfür kontrol bölümü küçük bir modül olarak eklendi.
- Türkçe karakter problemleri UTF8 karakterler süzlerek engellendi.
- Her kullanýcý için "Mesaj Kutusu"nda saklanabilen mesaj sayýsý 20 olarak belirlendi.

Lütfen karþýlaþtýðýnýz sorunlarý ve önerilerinizi yorum kýsmýndan bize iletin.
| | yorumları okumak veya yorum yazmak için tıklayın..

| | devamını göster..

| | devamını gizle..

1. Kalite: Daha iyi bir proje için proje kalitesine katkýda bulunun.
• Hata raporu gönderin.
• Yeni özellikler ve seçenekler önerin.
• Projeyi geliþtirmek için yöntemler önerin, mesela ayný amacý taþýyan diðer projelerle karþýlaþtýrýn.
• Sanatsal çalýþmalar (simgeler, logolar, duvar kaðýtlarý vb.) yapýp bunlarý geliþtiricilere gönderin.
• Proje web sitesinin yönetilmesine yardým edin.
• Programý yerelleþtirin.
2. Belgeler: Bazý özgür yazýlým projeleri ya zayýf belgelere sahipler ya da hiç belgeleri yok.
• Belgelendirmeye yardým edin.
• Belgeleri yerelleþtirin, belgenin özgün dilini bilmeyen insanlar da belgelerden yararlanabilsinler.
• Var olan belgeleri okuyun, örnekleri uygulayýn ve karþýlaþtýðýnýz yazým ve anlatým hatalarýný düzeltin.
• Belgeleri ekran görüntüleri, grafikler ve þemalarla zenginleþtirin.
• Teknik terimlerin anlamlarýný içeren küçük bir sözlük hazýrlayýn, terminolojiye yabancý insanlar da belgeleri anlayabilsinler.
3. Destek: Herkes en az bir kez ihtiyaç duymuþtur. Siz diðer insanlara yardýmcý olurken býrakýn geliþtiriciler iþlerini yapsýnlar.
• E-posta listelerinde, forumlarda ve IRC kanallarýnda sorulan sorularý cevaplayýn.
• Proje için destek veren bir gruba yardým edin (yoksa oluþturun).
• Diðer insanlarýn programý nasýl kullanacaklarýný öðrenmesine yardým edin.
4. Maddi destek: Çoðu özgür yazýlým projesi maddi baðýþlar kabul eder, bu baðýþlar geliþtiricilerin motivasyonunu artýrýr.
• Projeye ve/veya geliþtiriciye para gönderin.
• Özgür yazýlým geliþtiricilerini iþe alýn.
• Projeye sunucularýna donaným yardýmýnda bulunun ve/veya bantgeniþliði saðlayýn.
• Proje web sitesine reklam verin.
• Özgür yazýlýmlara aktif olarak destek veren firmalarýn ürünlerini tercih edin.
5. Tanýtým: Projenin adý duyuldukça, popülerliði arttýkça katkýda bulunmak isteyen insan sayýsý artacaktýr.
• Diðer Linux daðýtýmlarý için programýn paketini hazýrlayýn.
• Çevrenizdeki insanlarý özgür yazýlýmlarý tercih etmeleri için ikna edin.
• Ã�nceleme yazýlarý yazýn.
6. Teþekkür: Bu yöntem yukarýdaki yöntemlere ek olarak burada fakat çoðu zaman onlardan daha önemli.
• Ã�ükranýnýzý geliþtiricilere e-posta atarak ifade edin.
• Geliþtiricilere posta kartý gönderin.
• Projeye ve/veya geliþtiriciye hediye alýn, bazýlarý istedikleri hediyelerin listesini tutarlar.
• Hata raporlarken ya da bir istekte bulunurken kibar olun, geliþtiriciler her istediðinizi yapmak zorunda deðiller.

Liste kendini anlatýyor zaten, aklýnýza gelen diðer yöntemleri paylaþýn, buraya ekleyelim.

| | yorumları okumak veya yorum yazmak için tıklayın..